数据时代的业务思考
第一部分:业务模式设计
一、业务定义
(一)业务关键词
- 知识管理
- 知识AI检索/智能检索
- 知识智能问答/AI知识问答
- AI知识调用
(二)目标客户
- 走完了从0到1,在谋求1-100的企业
- 也就是那些在谋求发展,而不是在生存打转的客户
(三)需求
- 目前想到的需求有这些:
- 员工培训、培养,以便提高能力和扩大团队。(目前,员工的能力和经验哪个部分是急需提高的?)
- 服务于客户与合作伙伴,使他们可以方便地获取到有用的资讯。
- 实现数据到资产的转
但事实上,需求是否迫切,是否真的有需求,需要我去交流后才知道。
(四)产品
- 内部知识梳理咨询服务
- 数据整理入库
- AI知识调用系统(搜索与问答)
- 数据产品化/资产化设计
- DCMM认证
二、业务过程分析
(一)研发
- 梳理方法论
- 资产管理系统
- AI知识调用系统
(二)营销
1、Place渠道开发
- 我自己(找身边的董事长,了解他们的需求,以及印证我对需求的思考)
- 我认识的销售
- 搜索引擎推广
- 线上讲课
- ......
2、Price定价(总费用起步在10万左右,一个月交付)
- 基础讲课,2小时,需求诱导:免费
- 知识梳理:5万起
- 数据资产系统+问答模块:5万起
3、Product & Promotion推广
- 数据时代-董事长-MTL
- ……(其它渠道的推广)
(三)销售
(四)服务与交付
三、交易结构设计
(一)关键角色
- 开发人员
- 产品营销人员
- 董事长渠道开发人员
- 咨询顾问
- 销售顾问
- 项目经理兼实施人员
(二)外部交易
- 成本:主要是人力成本
- 开发人员:2.5万/月,加项目奖金(老黄先承担,不算项目成本,减掉15%的研发费用)。
- 咨询顾问:2万/月,加项目奖金(加上五险,算25000/月)。
- 实施人员:1万/月,加项目提成奖金。(加上五险,算15000/月)。
- 收入:项目收费,先按照平均10万费用计算,分两次付款,一次5万。
- 利润:假设10万的项目
- 人员1+1的组合,一个月内结案,成本4万,毛利率有60%。
- 人员1+2的组合,也就是顾问投入1个月,实施人员投入2个月,毛利率45%。
- 费用率(40%)
- 商务费用:15%(不请销售,每个单给15%)
- 研发:收入的15%
- 财务做账、办公场地、汇算清缴等费用:收入的10%
- 净利率:
- 人员1+1的组合:净利率为20%(60%-40%)。
- 人员1+2的组合:净利率为5%(45%-40%)。
(三)内部交易
项目奖金(一个季度一发):
- 公司:保留净利润的40%
- 项目经理:净利润的30%
- 项目顾问:净利润的20%
- 研发人员:净利润的10%
第二部分:业务优劣分析
一、业务潜力
(一)业务规模
按理说,跨越了生存阶段的企业都是我的客户。最好是研发型的。
但问题是,很多企业根本没有积累知识,一旦这样,他们也没有知识可以存储进去。
所以删减掉70%没有知识积累的企业后,剩下的多吗?
- 如果我的客户只有那些“有知识积累的”,我觉得规模并不大。
- 但如果我还提供“帮他们整理和萃取知识”,受众范围就大了。
我需要在初步需求验证中进一步了解。
(二)业务势能
- 这个显然是有的,现在跟谁说AI不感兴趣?
- 中间件逐渐增多,软件生态很完善。
二、业务难度
(一)客户开发难度
- 董事长/总经理
- CIO
(二)客户转化难度
要基于最终确认的需求是什么、以及需求的程度才知道是否难说服。
(三)业务交付难度
我觉得交付难度还好:
- 知识梳理
- 软件
也是关键在于需求是什么
三、竞争优势
(一)竞争情况描述
我的定位由于是“知识管理”和“AI”的结合,所以是RAG领域。
目前百度搜索“AI知识管理”等相关关键词:
- 主要竞争对手是“蓝凌”,从老牌的知识管理进行切入。
- 还有零星的新入场小产品,如天润融通、沃丰科技AI智能知识库、AskBot|果然智汇科技等
这意味着,这个领域还很新,客户可能根本不知道这个需求,或者即使知道,也没有什么大牌可以选择。