数据时代的业务思考

第一部分:业务模式设计

一、业务定义

(一)业务关键词

(二)目标客户

(三)需求

但事实上,需求是否迫切,是否真的有需求,需要我去交流后才知道。

(四)产品

二、业务过程分析

(一)研发

  1. 梳理方法论
  2. 资产管理系统
  3. AI知识调用系统

(二)营销

1、Place渠道开发

2、Price定价(总费用起步在10万左右,一个月交付)

3、Product & Promotion推广

(三)销售

(四)服务与交付

三、交易结构设计

(一)关键角色

  1. 开发人员
  2. 产品营销人员
  3. 董事长渠道开发人员
  4. 咨询顾问
  5. 销售顾问
  6. 项目经理兼实施人员

(二)外部交易

  1. 成本:主要是人力成本
    1. 开发人员:2.5万/月,加项目奖金(老黄先承担,不算项目成本,减掉15%的研发费用)。
    2. 咨询顾问:2万/月,加项目奖金(加上五险,算25000/月)。
    3. 实施人员:1万/月,加项目提成奖金。(加上五险,算15000/月)。
  2. 收入:项目收费,先按照平均10万费用计算,分两次付款,一次5万。
  3. 利润:假设10万的项目
    1. 人员1+1的组合,一个月内结案,成本4万,毛利率有60%。
    2. 人员1+2的组合,也就是顾问投入1个月,实施人员投入2个月,毛利率45%。
  4. 费用率(40%)
    1. 商务费用:15%(不请销售,每个单给15%)
    2. 研发:收入的15%
    3. 财务做账、办公场地、汇算清缴等费用:收入的10%
  5. 净利率:
    1. 人员1+1的组合:净利率为20%(60%-40%)。
    2. 人员1+2的组合:净利率为5%(45%-40%)。

(三)内部交易

项目奖金(一个季度一发):

  1. 公司:保留净利润的40%
  2. 项目经理:净利润的30%
  3. 项目顾问:净利润的20%
  4. 研发人员:净利润的10%

第二部分:业务优劣分析

一、业务潜力

(一)业务规模

按理说,跨越了生存阶段的企业都是我的客户。最好是研发型的。
但问题是,很多企业根本没有积累知识,一旦这样,他们也没有知识可以存储进去。
所以删减掉70%没有知识积累的企业后,剩下的多吗?

(二)业务势能

  1. 这个显然是有的,现在跟谁说AI不感兴趣?
  2. 中间件逐渐增多,软件生态很完善。

二、业务难度

(一)客户开发难度

  1. 董事长/总经理
  2. CIO

(二)客户转化难度

要基于最终确认的需求是什么、以及需求的程度才知道是否难说服。

(三)业务交付难度

我觉得交付难度还好:

三、竞争优势

(一)竞争情况描述

我的定位由于是“知识管理”和“AI”的结合,所以是RAG领域。
目前百度搜索“AI知识管理”等相关关键词:

(二)主要竞争对手及优劣势对比